每日时讯!摩尔线程：全功能 GPU 为未来元宇宙计算提供综合算力

作者｜韦世玮

(资料图片仅供参考)

时隔 7 个月，国内 GPU 独角兽公司「摩尔线程」推出了基于自研 MUSA 架构的第二代多功能 GPU" 春晓 "，以及其首款国潮游戏显卡 MTT S80、面向服务器应用的 MTT S3000、元计算一体机 MCCX、系列 GPU 软件栈与应用工具等一系列软硬件新品。

早在今年 3 月底，摩尔线程推出了第一代 GPU" 苏堤 "，定位为中低端处理器，主要面向 To B 市场。为了进一步满足更多主流用户的需求，本次公司推出的第二代 GPU" 春晓 " 将重点面向消费市场，满足高端游戏玩家，以及更多用户对图形和计算的需要，进一步覆盖中高低端应用需求。

作为未来人工智能、数据中心等领域的核心算力基础，GPU 性能与生态的发展至关重要，但仍与国际头部玩家有着不小差距。"IT 市场作为全球化产业，GPU 不管是国产化还是全球化，首先要锻炼的是企业本身的技术实力。" 摩尔线程 CEO 张建中谈道。

那么，在第一款 GPU" 苏堤 " 推出之后，摩尔线程发现了哪些市场痛点？仅相隔 7 个月就推出的第二款 GPU" 春晓 " 又做了哪些针对性优化和升级？在发布会后，36 氪等少数媒体一同与摩尔线程 CEO 张建中、CTO 张钰勃进行了专访，在深入探讨上述问题的同时，我们也进一步了解到公司在国产 GPU 技术和生态路径的发展策略。

以下为 36 氪等媒体与摩尔线程的专访对话，经编辑：

Q：苏堤推出之后，用户的反映情况如何？这次的新发布有哪些地方是针对用户反馈进行重点优化和升级的？

张建中：苏堤的用户非常广泛，已经在电信、金融、教育等领域里使用。客户希望我们的 GPU 不仅要支持国产生态系统，也能尽快地支持国际上通用的生态系统，这也是为什么我们要尽快推出第二代产品，满足主流游戏用户需求的原因。

第一代产品发布后，我们在发布会上展示了《英雄联盟》，收到很多游戏玩家的来信和反馈，问什么时候能买到卡去打游戏？所以，我们也知道中国用户特别希望有一款自己的国产显卡，去满足他们的爱国心。

这次我们发布的 MTT S80 配备了最快的接口 PCIe Gen5，搭配 16GB GDDR6 高速显存，对游戏玩家来讲，看见硬件本身就知道它是很好的游戏显卡。有了它，随着软件驱动的不停升级，可以胜任很多游戏。

这张显卡真材实料，采用先进制程，都是很高的配置，再加上我们利用软件驱动的不停迭代，给用户提供了很多自动升级启动程序的方法，例如有 PES 控制中心，安装后自动推送驱动更新，无需用户自己下载就能提升游戏体验。

Q：" 春晓 "GPU 对标的是哪个产品？

张建中：其实我们并没有对标哪一家公司的产品，我们的产品定位是全功能 GPU，大部分的企业不做全功能，有的可能注重于游戏，有的注重于 AI，是分不同的专业。

可是我们认为，未来的元计算（元宇宙计算）是需要综合算力，很难用单一算力去满足这些用户的需要，这也是我们公司创立摩尔线程最重要的核心，我们要打造赋能下一代互联网的多元计算平台，满足 "AI+ 图形 + 编解码 + 物理仿真 " 多功能的应用场景。

所以从理论上说，我们的产品并不对标任何一家公司。我们的产品应用功能非常全面，一个游戏玩家不能只用自己的计算机玩游戏，也可以做 AI 应用、AI 内容创作，甚至专业的图片设计。我们不能限定用户的使用场景。

摩尔线程 MTT S80

Q：摩尔线程对云原生场景做了优化，为了避免 GPU 浪费，提供了软件支持，这个痛点是长久的吗？

张钰勃：首先，一个 GPU 的算力是固定的，云端有很多 GPU，但所有云端用户对 GPU 的需求有大有小，可能远小于一个 GPU 能够提供的算力，也可能大到好多 GPU 联合起来才能满足需求。这种情况下，就需要对单个 GPU 进行任意的资源切分，使一个 GPU 可以服务于更多用户，减少浪费。

打个比方，一个很小的需求独占了一个 GPU，可能只用了 20% 的算力，剩下的 80% 就浪费了。如果能够把 5 个这样的用户都放在一起，共享一个 GPU，它的需求刚好满足；或者一个用户需要 30% 算力，另一个用户需要 70% 算力，也能够把它们组合在一起，共享一个 GPU，而不是占用两个 GPU，这可以大幅度降低数据中心的成本，对企业级用户来说都是刚需。

现有的很多解决方案做不到支持动态的任意切分，很多都是一些静态的，比方说只能一分为二或者一分为四，但是没有办法做到一个随意的比例。

Q：摩尔线程的 MUSA 软件栈可兼容英伟达 CUDA，未来公司将继续走这条路还是会找到自己的生态？

张建中：我们是两条路同时走。首先，我们兼容业界标准的生态，比如 Windows、DX、OpenGL、OpenCL、还有 OpenGL ES 等，这些都是标准的业界 API。我们兼容 CUDA 这样大家常用的 AI 开发平台，在兼容国际化的通用开发平台基础之上，我们也在打造自己的 MUSA 平台。

这次我们推出的 MUSA 开发者软件栈就是给开发者使用的。开发者可以在我们的平台之上直接使用 MUSA 的系统架构，开发自己的 MUSA 软件。我相信用户有他自己的选择，大部分用户如果想要去充分发挥我们的 GPU 硬件性能，可以更容易地使用 MUSA 本身的开发平台。

Q：摩尔线程第一代 GPU 苏堤的重点更多是 To B 领域，这次首次面向消费端发布了国潮显卡，那么针对 2023 年，公司在 To B 和 To C 市场有哪些重点目标或落地规划可以和我们分享？

张建中：我们的目标还是一样，致力于成为一家元计算平台公司，希望以元计算为核心去打造元计算平台。公司的发展方向主要是提供元宇宙计算的核心技术。

摩尔线程全功能 GPU 内置的四大引擎会持续演变和发展，我们也会持续地迭代和创新我们自己的 IP，在图形计算、AI 计算、物理仿真和多媒体编解码方面，不停地提升计算性能，满足游戏玩家、内容创造者、设计师、程序员、开发者、云服务厂商的需求，甚至云边端其他行业客户的需求，应用在汽车，甚至在一些工控机或者是边缘服务器里，应用场景非常广泛。

我们的产品应用场景会随着合作伙伴业务的发展方向不断扩展，每一个 OEM 和 ODM，以及合作伙伴都会有自己的产品线，他们可以基于我们的 GPU 去服务各个不同行业的客户。

Q：您觉得未来国内 GPU 的技术路线应该怎么走？如果先进工艺这条路走不通了，会不会考虑别的方式？

张建中：我们也在寻找各种不同的研发方向，好的地方就是 GPU 其实并不需要先进制程，就算是某国际大厂的很多 GPU 也停留在 8 纳米，并没有采用最先进的 3 纳米。所以，在制程方面并不需要最先进的。

另外，GPU 研发是一个很漫长的道路。除了硬件本身体系结构之外，软件的功能非常大，与其在硬件本身去追赶或者是采用最先进的制程，不如花更多时间把我们的软件实力充分打造起来。所以，我们会希望真正地把软实力做到更好，能够让 GPU 在真正的应用当中，去发挥 GPU 的综合算力。

另外，整个新的应用行业当中，元宇宙应用是赋能下一代互联网的起点，如果我们能够抓住这些机遇，在新的应用场景当中打造一个别人还没有的新的计算平台，可能会对我们来讲更有利。

Q：现在公司如何定义国产 GPU 的发展阶段？接下来最难也最亟待突破的瓶颈是什么？

张建中：我觉得如今我们还在一个初级阶段，毕竟我们只有两年的时间，长期发展肯定需要花很多时间打磨，无论是在硬件、软件、架构，还是我们的研发团队。所以，我们也希望在今后的发展过程当中，能够得到更多行业和生态系统合作伙伴的支持，跟我们一起去共同推动国产 GPU 的发展。