传统驾车方式压力大?自动驾驶技术为你来解压!

时间:2021-06-25 17:12:05 来源: 财讯网



作为有车一族的你,平时在开车的过程中是否会感受到一定压力?我想,无论是新手还是老手司机,多多少少会遭遇一定的压力,只不过是类型、程度不尽相同罢了。

从当下的社会现状看,大多数人处于紧张快速的工作节奏中,受工作劳累、复杂车况、技术局限等因素影响,在行车过程中很容易造成疲劳驾驶、磨蹭刮擦等不安全风险。此外,对于一些新手司机来说,他们在行车过程中也常受侧方停车、倒车入库、车距感知、车道保持等场景驾驶动作的困扰。

这种行车压力,让越来越多的人不再满足于简单的移动出行。尤其是随着Z世代逐渐登上社会消费的主舞台,他们对汽车的功能化需求有了更加强烈的渴望,希望对汽车实现轻松掌握,保障行车安全,减少行车压力。

自动驾驶减轻行车压力

那么,Z世代用户对于汽车消费究竟有着怎样的期待?据J.D.Power发布的《中国Z世代购车倾向调查》,Z世代在汽车消费上追求更极致的科技体验,有63.2%的Z世代关注汽车的自动驾驶体验;有56.7%的Z世代关注汽车的人工智能助手;有46.5%的Z世代关注汽车的车载5G网络。

可见,对于自动驾驶、智能网联功能的追求,构建起了Z世代用户心中对于理想汽车的想象空间。实际上,自动驾驶、智能网联技术对于保障司机行车安全、减少行车压力,能够起到关键性的作用,尤其是Z世代用户最为关注的自动驾驶功能体验。而这,或许是Z世代用户关注上述两大功能的重要原因所在。

以自动驾驶为例,如今的Z世代用户已不再满足双手紧握方向盘、双腿频繁踩刹车的传统驾车模式,他们更希望将科幻片里的场景搬进现实,搭乘一辆炫酷拉风的无人驾驶汽车穿梭在大街小巷之间,在整个过程中充分解放四肢、放松身心,尽享智能网联车生活。

可现实毕竟不是电影,中间还有很长的一段路要走,但不可否认的是,当前的自动驾驶技术仍然取得了长足进步。可能全场景的无人驾驶还无法实现,但特定场景的无人驾驶技术已经非常成熟,能够满足人们日常通勤的大部分需求体验。甚至在这两年,随着智能汽车的快速发展,很多自动驾驶功能已经超乎了我们的想象,部分场景下汽车都不需要人工操作,它自己就可以搞定一切!

MIS皓学架构自带优秀自动驾驶基因

那么,当前的自动驾驶技术具体适用于哪些场景?能够解决哪些实际困扰?或许我们可以从MIS皓学架构中寻找到答案。

MIS皓学架构是江汽集团新近推出的一个智能汽车模块化架构,是其57年造车历史中一项集大成的技术成就,拥有卓越性能、智能科技、柔性迭代三大优良基因。

在自动驾驶方面,MIS皓学架构提供了基础版、标准版、升级版三种级别的智能驾驶解决方案,满足不同用户的差异化需求。其中,基础版能够实现高级辅助驾驶;标准版在基础版的基础上具备结构化道路的自动驾驶能力;升级版搭载自动驾驶计算平台,通过更先进的感知系统和决策算法,能够实现城市道路的自动驾驶。

从升级版的自动驾驶方案“实现城市道路的自动驾驶”表述来看,它的水平已经达到了L4级,远超行业内主流的L2级,基本能够覆盖用户日常上下班通勤的场景需求。就凭这一点,相信已经戳中了广大Z世代用户的痒点!

再看架构首款车型思皓QX的高级辅助驾驶功能,它搭载了包含行人识别的AEB主动式紧急刹车系统、停车轨迹自动规划的APA全自动泊车系统、能智能跟车的TJA交通拥堵辅助系统、人脸识别、超清全景影像等15项ADAS功能。其中,人脸识别系统能够实时跟踪驾驶员状态,进行疲劳/分心关怀提醒。全车4颗100万高清像素广角摄像头搭建出清晰的全景影像,辅助驾驶员轻松掌握周围环境,还能充当全景行车记录仪,全方位布置“岗哨”。

看到这里,相信大家已经有了一个清晰的认知。在MIS皓学架构智能科技的赋能下,诸如侧方停车、倒车入库、车距感知、车道保持等困扰完全是小case,汽车通过自身附带的ADAS功能就能帮你一“键”解决!再比如疲劳驾驶、磨蹭刮擦等风险,有了高清摄像头和人脸识别技术的绝佳配合,在实时的监控、关怀提醒之下,再也不用担心打瞌睡或者产生一些小事故了。

结语

相较而言,高速路场景下的自动驾驶要比城市道路的自动驾驶好解决,而当城市道路的自动驾驶都能实现的时候,司机在日常通勤中遭遇的行车压力将能得到极大缓解。当然了,目前L4级自动驾驶还未实现产业化运营,到技术全面普及阶段尚需一定时日,不过随着汽车行业大举进攻智能网联技术,这一天肯定会尽快到来。基于各大车企将2025年作为实现L5级自动驾驶的重要时间节点,大家对此可以保持乐观期待。

值得关注的是,思皓QX将于6月26日正式上市,具有绝佳自动驾驶实力的它能否在年轻世代中掀起购买热潮?让我们拭目以待!

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